液体冷却平台：解锁可扩展的AI数据中心基础设施

随着 AI 工作负载呈指数级增长，即使是一个简单的查询也可能触发复杂的计算、存储访问和数据移动链——每一步都会消耗大量能源。这种能源激增的核心是高性能 GPU，尤其是 NVIDIA 的 GPU，它们至今仍是大多数 AI 基础设施的支柱。

尽管替代芯片正在逐渐涌现，但 NVIDIA 生态系统仍然决定着现代数据中心的散热和功耗。如果没有有效的冷却，这些强大的芯片根本无法达到其设计的性能或部署密度。

根据国际能源署的数据，预计到 2030 年，数据中心的用电量将达到近 1,000 TWh，是 2024 年的两倍多。这标志着年增长率持续达到 12%，使该行业占全球电力消耗总量的 1.5%。
但计算能力只是整个方程式的一半。输入芯片的每一千瓦功率都会转化为热量，而这些热量必须转移到某个地方。ABI 的研究表明 37% 数据中心总能量的很大一部分仅用于冷却。

冷却正在成为核心制约因素
十年前，建设一个1MW的数据中心就已经被认为是一项重大工程。如今，超大规模数据中心的规划功率已达到数百兆瓦——到2027年，NVIDIA的目标是每个机架的功率达到1MW。与此同时，ABI预测，到2030年，公共数据中心的数量将增加四倍。
这种快速扩张不仅仅是为了增长，而是为了应对热压力。虽然处理器的速度越来越快，效率越来越高，但传统的风冷系统已经达到了极限。它是为过去的工作负载设计的，而不是今天的人工智能模型。
冷却不再只是幕后功用，而是一项战略能力。根据 Uptime Institute 的数据，22% 的运营商已经采用了某种形式的直接液冷 (DLC)。但大多数部署仍然是定制且复杂的，尤其是在 GPU 集群或超大规模数据中心之外。
这种临时模型无法支持下一代人工智能。

让液体冷却成为新标准
为了跟上计算创新的步伐，冷却系统必须像服务器或存储基础设施一样实现模块化、可扩展和可维护。无论是新部署还是对现有机房进行改造，数据中心的冷却系统都必须具有可重复性、可预测性且易于维护。
对于运行全球云服务的超大规模企业，或处理实时财务数据的企业来说，停机已不再是可选项。冷却基础设施必须从定制硬件发展为标准化平台。

Coolnet 液体冷却亮点
为了满足高密度计算和快速部署的需求，Coolnet 提供了专为现代数据中心设计的全系列模块化、可扩展液体冷却产品。

迷你风扇墙
集成风扇和热交换器系统，非常适合中小型数据中心或边缘数据中心。具有动态风扇转速控制、易于安装和高能效等特点。

冷冻水后门热交换器
安装在服务器机架后部，利用冷冻水散热。兼容标准IT设备，提升整体冷却性能。

排式液冷CDU
该 CDU 位于机架之间，为液冷服务器提供精准冷却。支持集中监控、前端维护和高容量性能。

浸入式液冷解决方案
该解决方案专为超高密度应用而设计，将服务器浸入导热介电流体中。提供卓越的冷却效率，最大限度地节省空间，并显著降低冷却系统的功耗。
Coolnet 提供液体冷却平台——灵活、高效，并可随着人工智能和高性能计算的未来而扩展。

联系我们了解更多信息或请求定制解决方案！
电子邮件： info@coolnetsystem.com
电话/Whatsapp: +86- 18326091011